回归的斜率系数(回归的斜率系数与原点有关吗)

回归的斜率是回归线的斜率。斜率越大，股价上涨越快；反之，斜率越小，股价上涨越慢。例如，假设一只股票的较高价格为10元，则其较低价格为9元。如果股价运行在10元附近，那么回归线的斜率为10/9=1/10，也就是说，股价上涨越快，斜率越陡，涨幅就越大。

一、Excel怎么求斜率？

优秀答案1：

要在Excel中查找斜率，可以使用函数“SLOPE”。SLOPE函数返回因变量和自变量之间的线性回归的斜率。

假设自变量数据位于A列，因变量数据位于B列，请在单元格C1中输入以下公式=SLOPE(B2:B10,A2:A10)，然后按Enter。

上例中，函数的一个参数是因变量，即B列的数据范围；第二个参数是自变量，即A列的数据范围，您可以根据需要更改范围。

请注意，使用SLOPE函数时，数据范围应相对应且不应包含任何空白单元格。

或者，您可以使用Excel中的趋势线来获取斜率。请按照以下步骤创建趋势线：

1.选择图表中的数据系列。

2.单击“图表工具”选项卡中的“布局”选项卡，在“分析”组中选择“趋势线”。

3.选择线性趋势线。

4.打开“选项”选项卡并选中“显示方程”和“显示R值”。

5.点击“关闭”，趋势线和斜率方程以及R值将显示在图表上。

注意，使用趋势线时，数据最好是线性的，否则趋势线的斜率可能不准确。

好答案2：

如果知道一组数据中两列数据之间的线性关系，则可以使用Excel的内置函数SLOPE来求斜率。详情如下：

1.在Excel表格中选择两列数据。一列应为自变量，另一列应为因变量。数据点应符合线性关系。

2.在Excel函数库中找到SLOPE函数。

3.输入SLOPE函数，其参数为x值和y值的数据范围。

例如：如果数据的x值存储在单元格A1:A10中，y值存储在单元格B1:B10中，则SLOPE函数公式为=SLOPE(B1:B10,A1:A10)。

4、使用Excel函数时，记得在表格前面加上等式符号“=”。这将告诉Excel计算单元格中的函数值。

5.按“Enter”键，Excel将返回数据的斜率。

二、斜率，截距，回归方程，都该如何计算，是哪跟哪的比？

线性回归方程：当两个变量x和y达到显着线性相关时，应用最小二乘原理确定较好的直线方程y=a+bx。这条回归线与相关点之间的距离小于任何其他直线与相关点之间的距离，使其成为更好的理想直线。回归截距a：代表直线在y轴上的截距，代表直线的起点。回归系数b：表示直线的斜率，其实际含义是表明当x变化1个单位时，对y的平均变化产生影响。也就是说，x每增加1个单位，y就会改变b个单位。

三、由回归直线估计出来的值（？

优秀答案1：

线性回归方程的通式为：=a+bX式（22.3）其中Y为自由变量值；b为样本回归系数，即回归线的斜率（斜率），表示当X变化1个单位时，Y平均变化b个单位。若a、b已知，则将其代入式（22.3）即可得到线性回归方程。求a、b的公式为：公式（22.4）公式（22.5）对样本中的两个变量进行分析，不仅可以进行相关分析，还可以进一步进行线性回归分析。

好答案2：

回归线估计的值是指根据已知数据点构建的回归模型，通过回归分析计算出的预测值。回归分析是一种常见的统计分析***，用于研究变量之间的关系。通过回归分析，您可以确定一个或多个自变量对因变量的影响程度，从而建立预测模型。回归线是回归模型中的一条直线，表示自变量和因变量之间的线性关系。回归线估计的值可以用来预测因变量的未知值，也可以用来评估和比较不同自变量对因变量的影响。

四、回归系数的意义？

优秀答案1：

回归系数是表示回归方程中自变量x对因变量y影响程度的参数。回归系数越大，x对y的影响越大。正回归系数表示y随着x的增加而增加，负回归系数表示y随着x的增加而减少。例如，在回归方程Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，这意味着X每变化1个单位，平均而言，Y将变化b个单位。

统计学是一门非常古老的科学。一般认为，其学术研究始于古希腊亚里士多德时代，已有2300多年的历史。它起源于对社会和经济问题的研究。在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政治形势”、“政治算术”和“统计分析科学”三个发展阶段。

1、相关系数和回归系数：

A如果回归系数大于零，则相关系数大于零。

B如果回归系数小于零，则相关系数小于零。

（它们的值符号是相同的）

2、回归系数：对回归方程求导得到，

因此，回归系数为0，回归方程曲线单调递增；

回归系数为0，回归方程曲线单调递减；

回归系数=0，回归方程求最大值（较大值，最小值）。

好答案2：

回归系数表示回归方程中自变量x对因变量的影响

影响尺寸的y参数。回归系数的经济显着性是x每次变化一个量时对y的影响程度。回归系数的经济意义实际上就是统计学中回归系数的含义。回归系数的英文名称是regressioncoefficient，专指回归方程中x影响y时发生变化的参数。回归系数可以说是西方经济学的

统计学分支中的内容也可以说是数学中的内容。

伪回归

如果建立的回归模型不存在经济意义上的因果关系，那么这就是伪回归。例如，路边小树的年生长速度与国民经济的年生长速度存在很大的相关系数。

，但建立的模型是伪回归。如果直接用数据进行回归，必然存在正相关关系，但实际上这是一个没有意义的回归。