IFRS9是什么(ifrs9是什么意思)

什么是ifrs9？简单来说，这是美国政府对企业信用进行评级的一种方式。该评级可以反映公司的财务状况，也可以作为投资决策的依据。因此，我们也可以看到很多国家都有自己的信用评级机构。例如，日本三菱公司是世界领先的信用评级机构之一。在该组织的官方网站上，有一个“三菱商事评级”网站，其中包含了大量有关三菱商事的信息。

1、ifrs9三分类的主要原因？

ifrs9的三个类别是：

1、以摊余成本计量的金融资产摊余成本（AMC）

2、以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产

3、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（FVOCI）

ifrs9分为三类的主要原因：

1.区分***

主要看业务模式和合同现金流量特征，其中业务模式是指主体如何管理其金融资产以获得现金流量。

1.1商业模式

首先，它只收取合同现金流量；例如存款、贷款、商业票据、信用证和利率产品。控股公司不准备出售，仅按照合同收取利息和结算现金流。然后它们通常被分类为摊余成本金融资产（AMC）。

二是出售金融资产，赚取差价赚钱；最典型的例子是股票、股权投资和一些商品交易投资。如果持有者准备低价买入、高价卖出，从差价中获利，都可以属于这一类。它通常是一种以公允价值计量且其变动计入损益（FVTPL）的金融资产。

三是在获取买卖差价的同时收取合同现金流量。这是前两者的中间，比如债券、投资性房地产，或者长期股权投资，还有流动资产证券化ABS；如果债券原本要收取约定的利息，则财产将获得租金，而股权则准备获得股息；如果你发现价差很高并且足够有吸引力，你就可以卖掉它。通常归类为FVOCI。

新准则强调，在评估业务模式时，应基于合理预期从整体层面对业务进行评估，而不是基于单项金融工具的管理意图；如果仅在紧急情况下出售金融资产，则不影响商业模式的评估。此外，商业模式的评估需要考虑过去的现金流量，以及未来的相关信息。如果现金流量实现方式发生变化，将会影响商业模式的评估。通常金融资产类别确定后就不允许变更，这会对公司的报表产生很大的影响。这也是上市公司修改报表的一种方式。

1.2合同现金流特征

合同现金流量特征分析，是指金融资产的合同现金流量是否仅包括本金和以未偿付本金为基础的利息。一般来说，权益工具和衍生品不符合这种现金流特征。现金流量相对简单的债务工具，如普通债券、贷款、应收账款等，可以通过此现金流量测试。然而，对于复杂和混合的工具，债务工具必须根据具体条款一一判断。具体判断***见图1

综合上述判断结果，公允价值变动损益是新准则下的剩余类别，一般情况下，这三类中可能只涉及债权资产。权益资产和衍生品通常只能归类为FVPL，但新准则还允许企业将非交易性权益工具投资指定为FVOCI，一经作出就无法撤销。

财务处理

新准则下，对资产进行了不同的处理，这也会对资产负债表和损益表产生很大的影响，所以划分时一定要慎重考虑。

资产管理公司的计量为：初始确认时按照公允价值计量，相关交易费用计入初始确认金额；初始确认后按摊余成本计量；持有期间的利息收入、减值损失和汇兑损益直接确认为当期损益；终止确认时，确认投资收益。

公允价值计量：初始确认时按照公允价值计量，相关交易费用直接计入当期损益；持有期间公允价值变动计入当期损益；持有期间的股利收入和利息收入，计入当期损益；终止确认时，确认投资收益。

FVOCI初始计量为公允价值，相关交易费用直接计入当期损益。权益类和债券类后续计量略有不同：其中，FVOCI（权益）公允价值变动计入其他综合收益，不影响损益；终止确认时，其他综合收益不得转出；分类为FVOCI工具的债权，公允价值变动也反映在其他综合收益账户中。终止确认时，从其他综合收益转入投资收益；持有期间的利息收入、减值损失和汇兑损益确认为当期损益。

2、会计会被人工智能取代吗？

好答案1：继德勤财务机器人出现后，其他三大会计师事务所也纷纷发布机器人。将人工智能技术引入会计、税务、审计等工作。“财务机器人”可以快速“阅读”数千份复杂文档，从中提取并构造文本信息，以便更好地分析……会计师的朋友圈瞬间Max了。一时间，金融界人士都在讨论德勤机器人带来的变化和影响，是否会失业。

金融人士不淡定是可以理解的。金融机器人太强大了传统金融人的出路在哪里？

首先我们总结一下金融机器人通常可以完成哪些任务。

1、可以替代财务流程中的人工操作（尤其是重复性高的流程）；

2.管理和监控各种自动化财务流程；

3、录入信息、合并数据、汇总统计；

4、根据既定的业务逻辑做出判断；

5.识别财务流程中的优化点；

6、部分合规、审核工作将有可能实现“全检”而非“抽查”；

7.机器人比人类更准确，并且24/7工作；

8、机器人任务完成的每一步都可以监控和记录，可以作为审计证据，满足合规要求；

9、机器人过程自动化技术投资回收期短，可以在现有系统的基础上低成本集成。

其次，会计师的地位是否会动摇取决于其自身的发展。

从德勤财务机器人和普华永道机器人的功能来看，我们发现基础财务工作机械化、重复性强，机器人可以高效完成。这意味着从事这些工作的会计师可能面临被淘汰的危险。

与其等着被淘汰，不如现在就开始学习，提升自己的能力。尽管CPA考试被称为世界上最难的考试之一，但每年仍有大量的会计师获得该证书。从专业的角度来看，通过学习CPA，会计师将不再局限于做账、过账凭证、过账发票等重复性的会计工作。通过注册会计师六大科目（会计、审计、税法、经济法、战略、财务管理）的学习，不仅可以提高专业实践技能，还可以突破传统的财务思维框架，培养战略大局观。此外，注册会计师在业界享有很高的认可度。无论是在会计师事务所、大型外企还是国内企业，他们都是稀缺且极具竞争力的高级人才。

最后，传统会计师必须清楚地认识自己的优势。

毕竟人工智能技术无法超越人类智能的发展。即使机器人可以取代会计职业，也只能取代一些简单、机械、重复性的工作。它们永远无法取代人类自己的思维、智慧和创造，也无法超越人类。其设置的智能范围。

聪明的会计师将此视为学习和提高的机会，因为不断学习是会计师的优势，而这种优势会增加他们在激烈竞争中的筹码。因此，一直威胁会计师的不是人工智能，也不是财务共享，而是满足现状的惯性。会计师要想在行业中站得更稳、走得更远，那么学习将是唯一的出路。

优秀答案2：会计不会被取代。虽然重复性、程序化的会计工作将被人工智能取代，但个人财务问题仍然需要会计岗位来处理，会计岗位将升级为真正的管理岗位。

不谈未来，谈过去和现在。过去的纯手工记账和现在的电脑记账有很大的区别。

凭证、明细账、总账的手工记录需要会计人员花费大量的时间。另外，每个月底都需要用尺子和算盘核对账目，确保借方和贷方相等，并计算月底的余额，这对耐心是一个很大的考验。

现在会计是通过几种主流的财务软件进行的。会计科目只要输入记账凭证，就可以自动生成明细账和总账（科目资产负债表）。设置公式链接后，可以自动生成月报。

如今的计算机会计比原来的手工会计智能得多，但会计人员的数量并没有减少。即使是小公司也需要两名以上的会计师。大公司甚至需要将财务工作外包给一个单独的团队，或者财务下的多个会计中心。

人工智能想要完全像人脑一样是非常困难或者不可能的，更何况人脑有时也是混乱的。

对于一些特殊的、非常规的问题，人工智能遇到时只能卡壳，不得不强制会计人员介入，并采用特殊的流程来处理特殊的问题。

未来的会计岗位需要有更加扎实、专业的知识储备，更善于分析财务数据。记账的功能将会越来越弱。会计岗位上的每个人都是财经评论专家。

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好答案3：为什么不呢？九幽一概括，面青青，称霸会稽乌江，无能之人岂能败？

好答案4：可以，但是替换范围很有限。

目前人工智能说是智能，但实际上是比较愚蠢的。就智力而言，大致相当于五岁孩子的水平。它的长处在于可以快速解决一些重复性低复杂度的低级任务，比如会计、报税、出纳、凭证管理等。但事实上，这些工作近年来已经被各种财务软件所取代，但目前这些软件仍然需要人来操作。人工智能普及后，这些软件将能够自行运行。

那么问题来了：会计工作的范围是否仅限于这些重复性的工作？

答案当然是否定的。总统认为会计师存在的本质是解决商业社会的信息不对称，提供尽可能客观公正的财务报表。为了确保这一目标的实现，审计师这个职业也相应诞生了。但人的本性都是自私的。只要隐藏商业信息对自己有利，他们几乎会本能地这么做，而且隐藏信息的成本总是低于挖掘出信息的成本。无论人工智能多么强大，它也只能处理已经输入的数据。对于口头协议和现金交易你无能为力。

更何况，“客观正义”的要求本身就极其理想化。它本身无法实现，只能无限接近。会计准则中存在“可靠性”和“有效性”两个相互冲突的原则。两者无法同时满足，只能做出权衡。“可靠性”强调报告所披露信息的真实性和公正性。如果要满足这个原则，就只能使用已经发生、已经完成并有凭证支持的交易数字。不过，由于目前的交易周期普遍很长，等到所有的数字都得到完整的证书支持时，将是一个未知数。这与“有效性”原则相冲突。因为财务报表的目的是向潜在投资者提供有效信息，而往往过时一年以上的信息显然没有参考价值。因此，会计师只能在两者之间进行权衡，导致一个狭长的灰色空间的诞生，而审计师和会计师在这个空间里互相争斗，永无休止。人工智能的诞生不会让这种战斗消失，只会让它看起来更加先进。

这些概念有点复杂。我们举个极端的例子来理解：审核员去工厂盘点库存，但老板居然破产了，仓库里什么也没有。为了糊弄他，他提前从隔壁工厂借了一批货。为了装饰外观，仓单上的所有东西都是伪造的。这时候，有经验的审核员可以从库存包装、单证核对、甚至仓库外的车辙痕迹连夜判断到底是怎么回事，而新手只能干瞪眼。至于人工智能？不存在的。当谈到虚假会计等问题时，人类永远是人工智能之父。

此外，会计的基本原则仍存在争议，学术界和工业界一直在基于规则和基于原则之间进行选择和融合。前者的主要代表是GAAP，即美国标准。后者以IFRS为代表，英联邦国家普遍采用。不同之处在于，基于规则倾向于使用详细的字面规则来覆盖所有可能的交易，而基于原则则更具原则性，具有更广泛的自由裁量权。类似的交易有时可以用不同的原理来解释。

拿法律来做类比，大概就相当于成文法和判例法的区别。随着全球化的发展，当前的趋势是整合GAAP和IFRS，制定国际通行的会计准则，以降低交易成本。但这并不容易。这是一个浩大的工程，因为两套标准之间存在许多冲突。

商业社会的基础是人，市场经济也是为人服务的。人工智能如何在一个连基本原理都没有统一的行业中重新洗牌？是否应该允许人工智能为人类制定指导方针？到那时，人工智能恐怕将不再被称为人工智能，而是被称为上帝。

总统敢断言，只要商业社会还存在，会计职业就不会消亡。随着年龄的增长，会计师变得更有价值。价值在哪里？只因为他有丰富的对敌经验。新来的审核员只能被按在地上蹭。

举一反三，最懂人的永远是人自己。如果你擅长任何职业，你就不可避免地要与人打交道。而人工智能再强大，也无法陪你喝酒！