金融数学与统计学区别(金融数学和统计学哪个更难学)

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金融专业也细分到不同的学科，就业前景也不一样。以下是金融数学与统计经过分析后的优缺点。

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金融数学研究如何运用数学理论深入分析金融市场和证券定价的均衡，建立适合金融市场的数学模型，编写一定的计算机软件，模拟理论研究结果，分析实际数据。

为金融领域提供深入的技术分析和咨询。其核心内容是研究投资组合的最优选择理论和不确定随机环境下的资产定价理论。套利、最优性和均衡是金融数学的三个基本概念。

职业前景

工作区域

1.投资银行：投资银行如摩根士丹利和花旗集团都是目标公司。

2.对冲基金：Citadel等对冲基金是主要研究投资策略以实现套利的机构。

3.咨询公司：主要负责经济和政策方向咨询，以麦肯锡为典型代表公司。

4.私募基金：以非公开方式向特定投资者募集资金，投资于特定对象的证券投资基金。

职业前景

金融数学对口就业基本可以分为三类：量化交易、资产管理、风险管理。

当然，他们中的一些人毕业后从事咨询、投资银行(IBD)和销售贸易，一些人受雇于其他金融职业。就目前而言，

美国各种求职平台对这类工作的需求还处于非常紧缺的状态。仅在英国，我们就能找到400多家量化相关岗位需求的公司。如果考虑回国发展，金融数学也是部分理科生的最佳选择。

国家越来越重视金融业，国内一些大型金融机构，比如CICC，也非常渴望从美国毕业的金融研究生。

收入

通过知名的量化金融排名网站(QuantNet)可以看到，排名前十的金融相关工作收入水平相对较高，平均在12万美元左右。毕业三个月，就业率达到88%以上。我不得不说，这很吸引人，

而且适合理科生的专业。

美国的统计学专业是最好就业的专业之一，尤其是硕士生和博士生。据统计，每年统计学博士毕业生的人数都大于数学博士毕业生的人数，可见市场对统计学的搜寻之强烈。

至少在2015年之前，统计学专业在美国的职场中仍将呈上升趋势。

美国统计学专业就业前景分析：

1. Applied Statistics (Applied Statistics)

应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等领域的应用，以及在应用中遇到的具体方法问题。它是统计学与其他学科之间形成的交叉学科，是理论统计学发展的源泉。

其就业前景是：学生毕业后可以从事的职业包括数学家、统计学家、运算分析师、计算机程序员、教师、金融分析师、企业会计、证券分析师等。

2、生物统计学(Biostatistics)

生物统计学是讨论如何设计、取样、分析、整理和推断生物实验研究的科学。很多学校在SPH设置了生物统计学(公共卫生学院)。

其就业前景是：毕业生无论是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学当老师；能在制药公司和生物技术公司做分析；有的毕业生还进入金融、保险行业；可以在医院工作，也可以在科研机构工作。

3, mathematical statistics (mathematical statistics)

数理统计是利用概率论的结果，对统计数据进行更深入的分析和研究，通过观察其出现的频率，发现某些现象的内在规律性，并做出一定程度的准确判断和预测；对这些研究的一些成果进行总结和整理，逐渐形成一定的数学模型。

其就业方向：金融、保险行业；投资、证券和社会保障机构；市场研究、咨询和信息产业部门；高等院校和国家统计部门；各种公司等。

4, financial statistics (financial statistics)

金融统计是指中央银行和金融机构统计部门对各种金融业务活动进行调查、收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询，实行信息交换和共享，对金融统计进行管理和监督。

其就业方向：(1)证券基金；(2)银行业；(3)四个俱乐部；(4)监管机构；(5)大型垄断国有企业；(6)保险；(7)其他(投资公司、担保公司)。

看到这里，你一定明白了数学和统计的区别。其实选择那个行业不仅仅是数据分析，最重要的是你对它感兴趣。兴趣是你最好的老师。最后，祝大家都能找到自己喜欢的工作。