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金融分布式架构(金融级分布式数据库集群管理系)

公积金比例 2024-02-02 15:35:51 304 金融资讯网

6月1日,蚂蚁集团自主研发的分布式数据库OceanBase在北京发布了3.0版本。记者在现场看到了合作案例展板。

来自银行、保险、证券等行业的金融机构数量远远多于其他行业的企业。

金融分布式架构(金融级分布式数据库集群管理系)

编辑搜图有个行话,‘金融场景的要求是最高的’。一般来说,能用在金融行业的,用在其他行业问题不大。其他行业可能看金融和运营商这两个行业。

财务和运营商都用,其他行业也差不多。OceanBase首席执行官宾洋在采访中解开了合作金融机构数量众多的谜团。

数据库、操作系统和中间件并称为系统软件的“三驾马车”,是企业IT系统不可或缺的组成部分,是互联网应用和企业信息管理系统存储和管理数据的核心平台。在深化各领域数字化转型的过程中,

核心系统的分布式改造是关键环节。强大稳定的数据库是企业承载数字化业务、探索数字化服务创新的基础。

此前,国内数据库市场长期被Oracle、IBM等国外科技公司垄断,不仅导致软件服务成本高,而且在很多关键领域存在信息安全隐患。近年来,

华为、腾讯、阿里纷纷投入自主研发数据库的业务布局,国内市场替代率不断攀升。

以OceanBase为例。是蚂蚁自主研发的分布式数据库。经历了阿里的超大规模商业场景、支付宝的金融级场景、双11的战役等经验,2017年开始输出。目前,该产品已在多家机构得到应用。

包括中国工商银行、山东移动、福建移动、数字江西、中国石化、中华财险、PICC健康险、浙商证券、天津银行、xi安银行、常熟农商行、东关银行。

IDC发布的《中国分布式数据库发展研究白皮书》(以下简称《白皮书》)指出,70年代关系数据库出现后,关系数据库迅速普及和推广。自从它们第一次出生以来,

40多年过去了,关系数据库仍然是数据库市场的主流。金融行业是关系数据库的忠实用户之一,受其业务属性影响,对数据的一致性和可靠性要求更高。随着移动支付和非接触式服务模式发展,

关系数据库将更广泛地用于支持其在线业务处理。

在与工行合作的情况下,工行公司理财两地三中心的灾备部署采用了OceanBase,实现了两地三中心的市级灾备方案,满足工行5级灾备标准要求,满足7*24小时服务要求。

系统从大型机搬到国产ARM服务器,降低了整个系统的投资成本。

2017年,南京银行建设分布式核心业务系统“云信”互联网金融平台,满足日益增长的业务需求。作为“云信”互联网金融平台的重要组成部分,

为平台提供金融级分布式关系数据库服务。通过构建分布式数据库,使用没有单一瓶颈的OceanBase分布式数据库,可以实现线性和在线的扩展和收缩。

从而实现对业务灵活扩展的支持功能;利用OceanBase开发的SQL引擎和分布式并行计算框架,支持银行在线交易处理、海量数据分析等复杂使用场景的处理,实现混合负载管理。

目前,南京银行“云信”平台用户数量超过4500万。依托分布式数据库的弹性扩展和高速响应能力,支持平台为C端消费者提供金融产品、支付服务和账户管理,同时也为B端提供金融服务。

并兼容内部学习平台,创建开放银行等能力。

宾洋告诉记者,他希望金融业务能跑得更快,并一直在与一些合作伙伴沟通,包括城市商户和农村商户等机构,以取代整个堆栈系统。

他提到了合作工行这样的大银行和中小银行的区别。“工行数据库里有五六条路线,每条都有专业团队研究。到时候可以和工行探讨适合行业和他们的解决方案。他们有很强的开发能力和运维能力。

小银行的特点往往是技术实力较弱,但业务要求一点都不低。"

据宾洋介绍,针对中小金融机构的运维能力会比较弱的情况,OceanBase将与其他数据服务公司和应用开发商进行深度合作,在应用上与之对接。在为金融机构服务的过程中,会有很多应用厂商帮助其做一些底层工作。

另一方面,我们在服务模式上下了功夫。在此之前,OcanBase的员工都是开发人员,交付力量薄弱。所以花了一年的时间搭建交付团队,设置了东、西、北、南四个中心。

同时形成了一级、二级投放的生态,并在不断扩张。他说,“我们希望在这个过程中,能够提供这方面的能力,同时也开源,培养更长远的生态力量。”

《白皮书》中指出,金融行业(包括银行、保险、证券)信息化发展程度高,接受新兴技术基础优势好,数据价值利用需求高。

这类企业往往部署了上百个交易、投资、财务、人力资源管理、档案等系统,历史数据存量较大,并且随着普惠金融、数字金融以及大量C端互联网金融服务和产品的发展,出现了很多高并发的业务场景。

它要求数据库具有高可用性、强读写能力、高稳定性、高安全性和高时效性。目前,金融企业对分布式数据库的接受程度很高。

已逐步应用于业务中心、报表系统、CRM、自动分析系统、欺诈风险查询系统、外汇交易管理系统、互联网C端查询交易系统、大数据风险管理系统、风险预警系统等多个系统,以实现数据的高速高效读取、写入和分析。

推动业务敏捷发展,根据实际业务场景,更好地为用户提供不间断、稳定、精准的服务。

此次推出的最新3.0版本产品,使OceanBase同时具备了事务处理和数据分析的能力,升级为支持HTAP混合负载的企业级分布式数据库。与过去相比,事务处理性能提高了50%。

数据分析性能提高了10倍。

宾洋透露,“在目前规模和技术红利的基础上,我们希望以更低的价格和门槛,给予客户更强的数据库能力,用于核心系统的分布式改造。核心系统改造不仅可以使企业实现对整个系统的完全独立控制。

它可以在不降低业务稳定性和连续性的情况下更好地支持业务敏捷性,最终达到降低每一单交易/账户成本的目的。"

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