ai如何赋能贸易供应链发展(ai如何赋能贸易供应链市场)

货币换算 2024-03-11 17:37:40 206 金融资讯网

，梅赛德斯-奔驰（MBGAF。美国）已经布局）

智通财经APP获悉，在32万亿美元的全球贸易体系中，ChatGPT等人工智能工具的出现可能会彻底改变公共和私营部门使用数据以及发现风险和机遇的方式。

在疫情期间，政府机构以及金融服务和电信等行业加快了机器学习工具的采用。然而，许多贸易从业者仍然处于充满纸张的类似交易情况中。现在，经过三年历史性的贸易中断后，

政府和企业也开始使用生成式人工智能和语言学习模型来更好地管理世界上复杂的供应链。

供应链风险评估公司Everstreamanalytics首席执行官JulieGerdeman表示：“从更长远的角度来看，我们将看到由供应链所有环节的综合数据驱动的高度准确的预测和预测。

“这将使决策自动化，以减少风险暴露和干扰，从而形成一个完全灵活、可持续和风险调整的供应链。”

AI工具为贸易供应链提供更好的数据。

分析贸易数据是一项众所周知的复杂任务。在非结构化和容易出错的数据集中，对分散在子公司和货运代理之间的数亿条货运记录进行排序可能是一项徒劳的任务。但人工智能工具正在帮助许多组织简化对贸易数据的分析。

这可能有助于跨境贸易的顺利进行。众所周知，跨境贸易世界经济中的劳动力、电子表格和碳密集型引擎。

ImportGenius等私营贸易数据公司使用AmazonSageMaker等机器学习工具来识别海关模式，扫描监管文件并翻译外语，以生成清晰准确的贸易数据，便于搜索和分析。

ImportGenius首席技术官保罗马里？As表示：“我们正在建立一个语言学习模型，作为一个天线来检测、接收这些指标并将其整合到我们的平台中。”

与此同时，雀巢等跨国公司正在应用人工智能工具来提高效率并发现其全球价值链中新出现的问题。这家瑞士食品和饮料公司使用机器学习软件来检测产品质量问题，并确保雀巢的生产线能够自我调整和控制。

梅赛德斯-奔驰集团（MBGAF。US）也在使用一个名为Omniverse的人工智能平台，以帮助该公司的制造和组装工厂变得更加灵活。Omniverse帮助这家德国汽车制造商迅速重新配置了工厂。

从而在外部供应冲击的情况下保持生产线的正常运转。

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