智能金融知识图谱？知识图谱应用领域

大家好，今天来为大家解答智能金融知识图谱这个问题的一些问题点，包括知识图谱应用领域也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

一、人工智能对银行的影响有哪些

1、在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能加速发展，持续引发全球关注。当前，围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业，银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的“土壤”。

2、同时，在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下，也正需要人工智能技术来助推银行业加速转型，消除其转型发展过程中面临的“痛点”。

3、通过语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络技术等一系列人工智能新技术的广泛应用，银行业将在规模化快速分析、精准服务、风险管控等方面焕发新的活力与生机，具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

二、知识图谱有前途吗

1、知识图谱本质上是基于语义网络（semanticnetwork）的知识库，旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。

2、知识图谱（KnowledgeGraph）的概念最先是由谷歌于2012年正式提出，主要用来支撑下一代搜索和在线广告业务。2013年以后知识图谱开始在学术界和业界普及，并在搜索、智能问答、情报分析、金融等领域应用中发挥重要作用。

三、人工智能技术有哪些

人工智能技术包括但不限于以下几种：

1.机器学习：通过数据来让机器自主学习并提高预测的准确性和优化决策。

2.自然语言处理：让机器能够像人一样理解自然语言，并能够对人类的语言进行自动处理和产生输出。

3.计算机视觉：让机器能够识别、分析和理解图像和视频，并在此基础上做出决策。

4.机器人技术：让机器能够通过感知、决策和行动来模拟人类的行为。

5.智能推荐系统：根据用户的行为和趋势来预测其未来喜好，并给出个性化推荐。

6.语音识别：让机器能够从音频中识别和理解人类的声音和语言。

7.数据挖掘：通过数据分析和机器学习技术来发现和提取数据中隐藏的有价值的信息和知识。

8.智能决策：让机器通过自主学习和决策，以高效并正确的方式解决各类复杂问题。

四、人工智能对多国银行的影响

1、在银行业的“二八”定律被打破后，零售业务将逐渐成为银行转型发展的重点和盈利的重要引擎。客户群体的快速扩张使得银行业的人工需求大幅增加。

2、在当前人口红利逐渐消失、工资成本攀升的阶段，快速扩张员工队伍支撑零售业务的发展必然导致银行财务负担的快速增长。调查显示，国内银行零售业务的成本收入比高达60%～80%，发展零售业务面临巨大的成本控制压力。

3、人工智能技术则可以通过语音识别、自然语言处理和图像识别系统提供智能机器服务，将客服中心和柜台的大量人工解放出来，还可通过智能巡检替代人工监控，从而促使商业银行的零售业务由劳动密集型转变为资本密集和智力密集型，大幅提升运营效率，降低服务成本。

4、典型的应用场景有基于语音识别和人脸识别技术的智能客服、柜员业务辅助、大堂智能引导等。

5、目前，在国外已有欧洲的英国苏格兰皇家银行、瑞典北欧斯安银行、西班牙桑坦德银行等开始使用人工智能客服，日本软件银行也启动机器人pepper与客户交流互动，三菱东京UFJ银行推出机器人NAO接待顾客等。

6、在我国，已有工商银行推出智能机器人解答客户咨询，建设银行启用智慧柜员机STM为客户提供智能服务，招商银行推出微信客服机器人等。

7、基于人工智能技术的人机交互服务方式大大降低了银行的运营成本，提升了服务效率。例如，瑞典银行的人工智能客服Nina可同时处理超过350个客户的提问;中国建设银行的智慧柜员机业务办理效率较柜面平均提升5倍多。

五、商业图谱是什么

商业图谱是应用常常要求用图形显示一些销售数字、金融信息、股票价格波动和其它各种形式的数据量。它的组成部分包括：标题、分类轴、值轴、图例说明、系列；可分为如下几类：柱形图、棒图、面积图、线、棒形堆图、柱形堆图、饼图、离散图及三维图形。

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